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한국생산제조학회 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 한국공작기계학회 2004 추계학술대회 논문집
발행연도
2004.10
수록면
86 - 91 (6page)

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It is very important to detect the bearing defects in rotating machinery since the critical failure of bearing cause a machinery shutdown. However it is difficult to detect the vibration signal resulting from the initial defects of bearing because of the high level of broadband noise. A signal processing technique, called the adaptive line enhancer(ALE) as one of adaptive filter, is studied in this work. This technique is to eliminate broadband noise without a prior knowledge of the noise and signal characteristics. Also we propose the optimal methods for selecting the three main ALE parameters such as correlation length, filter order and adaptation constant used in the adaptative process. Vibration signals for three abnormal bearings, including inner and outer raceways and ball defects, were acquired from Anderon(angular derivative of radius on)meter. The experimental results showed that the proposed technique can reliably detect the bearing defective signals masked by broadband noise.
#Bearing defect(베어링 결함) #Broadband noise(광대역 잡음) #ALE(Adaptive line enhancer) #Adaptive filter(적응필터) #Correlation length(상관길이) #Filter order(필터차수) #Adaptation constant(적응상수)

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 실험장치 및 방법
4. 실험결과 및 고찰
5. 결론
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-552-016177182