Application of Curve Interpolation Algorithm in CAD/CAM to Remove the Blurring of Magnified Image

Yong-Joong Lee

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Yong-Joong Lee

저널정보: 한국생산제조학회 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 한국공작기계학회 2005 춘계학술대회 논문집

발행연도: 2005.5

수록면: 115 - 124 (10page)

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This paper analyzes the problems that occurred in the magnification process for a fine input image and investigates a method to improve the problems. This paper applies a curve interpolation algorithm in CAD/CAM for the same test images with the existing image algorithm in order to improve the problems. As a result, the nearest neighbor interpolation, which is the most frequently applied algorithm for the existing image interpolation algorithm, shows that the identification of a magnified image is not possible. Therefore. this study examines an interpolation of gray-level data by applying a low-pass spatial filter and verifies that a bilinear interpolation presents a lack of property that accentuates the boundary of the image where the image is largely changed. The periodic B-spline interpolation algorithm used for curve interpolation in CAD/CAM can remove the blurring but shows a problem of obscuration, and the Ferguson's curve interpolation algorithm shows a more sharpened image than that of the periodic B-spline algorithm. For the future study. hereafter. this study will develop an interpolation algorithm that has an excellent improvement for the boundary of the image and continuous and flexible property by using the NURBS, Ferguson's complex surface, and Bezier surface used in CAD/CAM engineering based on the results of this study.

#magnification process #nearest neighbor #gray-level data #low-pass spatial filter #bilinear interpolation #CAD/CAM #NURBS #Ferguson's #Bezier

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