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한국생산제조학회 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 한국공작기계학회 2006 춘계학술대회 논문집
발행연도
2006.5
수록면
403 - 408 (6page)

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This study is to predict the roundness of Numerical Control Machining Tool and set up a displacement error database so that helps the operator to choose the right machining conditions to produce a product within the given error limits. Principles of learning of neural network is mostly based in Backpropagation Theory. From this study. the base was set to setup the database to produce precisely machined product by predicting the rate of error in the fabrication facility which does not have the environment to analyze it.
#Roundness #Nural Network #Backpropagation #Numerical Control Machining

목차

Abstract
1. 서론
2. 진원도
3. 신경망
4. 실험장치 및 방법
5. 실험결과 및 고찰
6. 결론
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-552-016174005