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논문 기본 정보

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저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국공작기계학회 논문집 Vol.14 No.2
발행연도
2005.4
수록면
27 - 32 (6page)

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2005

유전자 알고리즘과 신경회로망을 이용한 고속 확관기의 확관속도 최적화
정원지 ,  김재량 ,  김진한 외 3명 한국생산제조학회지 2005.04 학술저널

2004

유전자 알고리즘을 이용한 고속 확관기의 확관속도 최적화
정원지 ,  김재량 ,  한철문 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2004.05 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper presents the optimization of expanding velocity for tube expanding process in the manufacturing of a heat exchanger. In specific, the expanding velocity has a great influence on the performance of a heat exchanger because it is a key variable determining the quantity of tube expanding at assembly stage as well as a key parameter determining overall production rate. The simulation showed that the genetic algorithm used in this paper resulted in the optimal tube expanding velocity by performing the following series of iteration; the generation of arbitrary population for tube expanding parameters, consequently the generation of tube expanding velocities, the evaluation of tube expanding quantity using the pre-trained data of plastic deformation by means of a neural network, and finally the generation of next population using a penalty function and a Roulette wheel method.
#Genetic Algorithm(유전자 알고리즘) #Neural Network(신경회로망) #Tube Expander(확관기) #Plastic Deformation(소성변형) #Heat Exchanger(열교환기)

목차

Abstract
1. 서론
2. 고속 확관기 시스템
3. 확관량의 측정
4. 신경 회로망
5. 유전자 알고리즘을 통한 최적화
6. 결론
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