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한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국공작기계학회 논문집 Vol.13 No.6
발행연도
2004.12
수록면
10 - 16 (7page)

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The detection and analysis of chatter behaviour in endmilling is very complex and difficult, so it is necessary to detect and diagnose this chatter phenomenon clearly. This paper presents a new method for detecting the abnormal chatter in endmilling operation, based on the wavelet transform. Using AR spectrum the data that has chatter phenomenon was verified and the fundamental property of chatter and its characteristics in endmilling by using the wavelet transform is reviewed. This result obtained by wavelet transform proves the possibility and reliability of detecting the chatter in endmilling operation.
#AR Spectrum(자동회귀 스펙트럼) #Cutting Force(절삭력) #Mother Wavelet(모웨이브렛) #Scale Factor(압축계수) #Translation Factor(전이계수) #Wavelet Transform(웨이브렛 변환)

목차

Abstract
1. 서론
2. 웨이브렛 변환의 이론
3. 공구 동력계를 이용한 절삭력 실험
4. 결론
후기
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