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논문 기본 정보

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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제7권 제11호
발행연도
2007.11
수록면
94 - 101 (8page)

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본 논문에서는 알려지지 않은 변형 웜을 탐지하기 위한 방법을 제안한다. 그 방법으로, 페이로드 영역에서 시그니쳐 생성 방안들을 패턴인식 알고리즘으로 연구되었던 Suffix Tree중에서 Longest Common Subsequence(LCSeq) 기법을 이용하여 새로운 시그니쳐를 자동적으로 생성할 수 있는 프로그램을 설계하여 구현하였다. 테스트를 통해 코드레드 웜과 님다 웜의 변종을 검출하는 과정을 보여주고 기존 snort의 시그니쳐와 LCSeq를 이용해 생성된 시그니쳐를 비교ㆍ평가하였다.
#LCSeq #변형 웜 탐지 #웜 시그니쳐 #Mutation Worm Detection #Worm Signature

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 페이로드 영역에 대한 규칙 생성 방안
Ⅳ. 변형 웜 시그니쳐 생성 엔진 구현 및 테스트
Ⅴ. 결론
참고문헌
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C. Endorf , 2004 , Intrusion Detection & Prevention , McGrawHill google schola K. Hwang , 2005 , Defending Distributed Systems Against Malicious Intrusions and Network Anomalies , IPDPS'05 : 286 ~ google schola J. Zhang , 2004 , Research on automated rollbackability of intrusion response , Journal of Computer Security 12 (5) : 737 ~ 751 google schola , , http:, , www.cs.cmu.edu, ~bkarp, autograph-useni xsec200pdf google schola , , http:, , worminator.cs.columbia.edu, papers, 2005, r aid-cut4.pdf google schola

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