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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第44卷 第6號
발행연도
2007.11
수록면
16 - 23 (8page)

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개인 인증 방법 중 하나인 생체인식(Biometrics)은 개인 생체정보의 수가 한정되어 있기 때문에 생체정보의 도난 시 프라이버시 침해라는 문제를 가진다. 이 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 가변 생체인식(Changeable biometrics)이다. 가변 생체인식은 생체정보가 훼손당했을 경우 새로운 생체정보로 대체하기 어렵다는 생체인식의 가장 큰 단점을 보완하기 위한 방법으로 원 생체정보가 아닌 변환된 생체정보로 개인을 인증한다. 이 논문에서는 가변 생체인식 가운데 얼굴인식을 위한 가변 생체인식에 대해 제안한다. 기존에 알려진 얼굴인식의 방법 가운데 하나인 외형 기반 기법(Appearance-based method) 중 독립성분 분석(Independent Component Analysis)의 계수(coefficient)를 변형하는 방법을 제안한다. 제안된 얼굴 생체정보 생성 방법은 계수의 일부분을 가우시안 분포(Gaussian distribution)에 따른 임의의 값으로 치환한 후 계수의 순서를 임의로 변경하여 무수히 많은 가변 얼굴 정보를 생성할 수 있도록 하였고 서로 다르게 변경된 계수들을 서로 합성함으로써 비가역성(Non-invertibility)을 만족 시키려고 시도했다.
#Biometrics #Changeable biometrics #Face recognition #Independent component analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 가변 얼굴 생체정보 생성 방법
Ⅲ. 독립성분 분석의 합성에 의한 가변 얼굴 생체정보 생성 방법
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론
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