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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.11
- 수록면
- 41 - 61 (21page)
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The purpose of study is to analyze the pattern and forecasting of Jeju tourism demand by travel types. While Jeju tourism has been developed very rapidly during the past 30 years, the patterns of growth are quite different by the types of travel. Basically Jeju tourism is now believed to be on the stage of maturity based on the resort life cycle. It is now necessary to analyze the stage of life cycles by travel types in order to know where the tourism destination goes in the future.
One way of analyzing the stage of life cycles is to see a trend of tourism demand. The long term trend must be described by non-linear curve in which the tourism demand of each travel types are to be. The number of tourist by each travel types from 1983 to 2004 were analyzed by ordinary least squares which is linear function. The result was compared with by transforming the data with log called log linear function. The secondary multi function was used to see non-linear long term trend.
The consequences of this research are quite different by travel types such as group tour, honeymoon tour, school tour as well as family tour. Fro the purpose of forecasting, it is now recommended to analyze by travel types instead of using total number of visitors.
One way of analyzing the stage of life cycles is to see a trend of tourism demand. The long term trend must be described by non-linear curve in which the tourism demand of each travel types are to be. The number of tourist by each travel types from 1983 to 2004 were analyzed by ordinary least squares which is linear function. The result was compared with by transforming the data with log called log linear function. The secondary multi function was used to see non-linear long term trend.
The consequences of this research are quite different by travel types such as group tour, honeymoon tour, school tour as well as family tour. Fro the purpose of forecasting, it is now recommended to analyze by travel types instead of using total number of visitors.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 자료의 특성 및 수요예측 사례
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (23)
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