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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Thermo-chromic Liquid Crystal(TLc) particles were used as temperature sensor for thermal fluid flow. 1K × 1K CCD color camera and Xenon Lamp(500W) were used for the visualization of a Hele-Shaw cell. The characteristic between the reflected colors from the TLC and their corresponding temperature shows strong non-linearity. A neural network known as having strong mapping capability for non-linearity is adopted to quantify the temperature field using the image of the flow. Improvements of color-to-temperature mapping was attained by using the local color luminance (Y) and hue (H) information as the inputs for the constructed neural network.

목차

Abstract
1. 서론
2. 온도장 측정실험
3. 결론
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-505-016061491