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한국지능정보시스템학회 지능정보연구 한국지능정보시스템학회논문지 제13권 제3호
발행연도
2007.9
수록면
141 - 160 (20page)

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모바일 서비스의 수용성에는 사용자 인터페이스가 중요한 요소이다. 특히 모바일 인터페이스에서 청자(listner)인 인간에게 화자(speaker)인 기계가 어떻게 시의적절한 대화를 하는가는 수용성에 중요한 요소임에도 불구하고 아직까지 이에 대한 본격적인 연구가 진행되지 못했다. 따라서 본 연구의 목적은 사용자의 상황을 인식한 존대등분 계산법을 제안하여 이에 근거한 시의적절한 대화를 지원하는 상황 인식형 모바일 인터페이스를 설계하도록 하는 것이다. 다만 존대등분 계산은 문화별 및 언어별로 차이가 날 수 있으므로 한국어를 대상으로 계산법을 제안하려고 한다. 유비쿼터스 환경과 같은 분산 환경에서 사생활 정보를 보호하면서 사례기반 추론을 수행하기 위해 기존의 Minkowski aggregation 방법을 수정한 Nested Minkowski aggregation 방법을 사용하였다. 또한 본 방법론의 사용가능성을 증명하기 위하여 드라마 사례를 가지고 시뮬레이션 기반의 성능 비교를 수행하였다.
#Politeness Level #HCI #Context-Aware Computing #Mobile Services #Case-Based Reasoning #Minkowski Aggregation Method

목차

1. 서론
2. 문헌에서 본 존대 등분 선택에 영향을 주는 요소
3. 상황인식형 존대등분 계산 방법론
4. 실험
5. 결론
참고문헌
Abstract

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