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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 情報保護學會論文誌 Vol.14 No.5
발행연도
2004.10
수록면
69 - 78 (10page)

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인터넷의 급속한 확장과 새로운 공격 형태의 출현으로 인해 공격 기법 패러다임의 변화가 시작되었다. 그러나, 대부분의 침입 탐지 시스템은 오용 탐지 기반의 알려진 공격 유형만을 탐지하며, 새로운 공격에 대해서는 능동적인 대응이 어려운 실정이다. 이에 새로운 공격 유형에 대한 탐지 능력을 높이기 위해 이상 탐지의 여러 기법들을 적용하려는 시도들이 나타나고 있다.
본 논문에서는 그래픽 기반의 베이지안 프레임워크를 이용하여 감사 데이터에 의한 행위 프로파일링 방법을 제안하고 이상 탐지와 분석을 위한 행위 프로파일을 시각화하고자 한다. 호스트/네트워크의 감사 데이터를 이상 탐지를 위한 준 구조적 데이터 형식의 행위 프로파일인 BF-XML로 변환하고, BF-XML을 SVG로 시각화를 시뮬레이션한다.
#Anomaly Intrusion Detection #Bayesian Framework #Behavior Profiling

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 베이지안 프레임워크
Ⅳ. XML 기반의 베이지안 프레임워크에 의한 행위 프로파일링
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
참고문헌
〈著者紹介〉

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
, 1998. , Characterizing Masqueraders for Intrusion Detection google schola , June20200 , A Bayesian Paradigm for Designing Intrusion Detection Systems Computational Statistics and Data Analysis google schola , 1987.02 , An Intrusion- Detection Model se-13 (2) google schola , July, August1997. , On a Pattern-Oriented Model for Intrusion Detection 9 (4) google schola , June17,1994. , An Application of Pattern Matching in Intrusion Detection google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-015936277