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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국자동차공학회 International journal of automotive technology International journal of automotive technology Vol.8 No.5
발행연도
2007.10
수록면
623 - 628 (6page)

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Reliability analysis based on fracture mechanics requires knowledge of the on statistical parameters m and C in the fatigue crack growth law da/dN=C(?K)m. The purpose of the present study is to investigate if it is possible to explain the change of parameter m by the fluctuation of C only. In this study, we apply the Paris-Erdogan law treating the parameter C as random and the parameter m as constant. Fluctuations in crack growth rate are assumed to be dependent only on C. The material resistance to fatigue crack growth (Z=1/C) is treated as a spatially random process, that varies along the crack path. The theoretical crack growth rates at various stress intensity factors are discussed. Additionally, the results of constant ?K fatigue crack growth tests are reported for the structural steel, SM45C. The experimental data have been analyzed to determine the probability distribution of fatigue crack growth resistanc.
#Fatigue #Crack growth retsistance #Spatial random process #Probability distribution #Reliability analysis

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. ANALYSIS OF THE STOCHASTIC CHARACTERISTICS OF FATIGUE CRACK GROWTH RESISTANCE
3. EXPERIMENT
4. RESULT AND REVIEW OF THE EXPERIMENT
5. CONCLUSION
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 1978 / Review and extension of compliance information for common crack growth specimens google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 1988 / On the correlation between the C and M in the Paris equation for fatigue crack propagation google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 2006 / Improvement of fatigue life in post weld cold worked aluminum resistant spot welds 7 (5) : 579 ~ 584 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1996 / Fatigue life evaluation of notched shaft using local strain approach 4 (2) : 80 ~ 89 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1985 / A stochastic theory of fatigue crack growth propagation : 23 ~ 1 google schola

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