신경망을 이용한 열간단조품의 초기 소재 설계

김동진; 김병민; 최재찬

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김동진 김병민 최재찬

저널정보: Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 韓國精密工學會 95年度春季學術大會論文集

발행연도: 1995.5

수록면: 198 - 203 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

1997

신경망을 이용한 냉간단조품의 금형형상 설계 ( D* Shape Design for Cold Forged Products Using the Artificial Neural Network )

김동진 , 김태형 , 김병민 외 1명 대한기계학회 논문집 A권 1997.05 학술저널

1996

신경망을 이용한 냉간 단조품의 기하학적 형상 및 연성파괴 예측

김동진 , 고대철 , 김병민 외 1명 Journal of the Korean Society for Precision Engineering 1996.10 학술저널

신경망을 이용한 냉간 단조품의 기하학적 형상 및 연성파괴 예측

김동진 , 고대철 , 김병민 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 1996.06 학술대회자료

1995

신경망과 유한요소법을 이용한 단조품의 초기 소재 형상 결정

김동진 , 고대철 , 김병민 외 1명 소성·가공 1995.09 학술저널

신경망을 이용한 열간단조품의 초기 소재 설계

김동진 , 김병민 , 최재찬 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 1995.05 학술대회자료

신경망을 이용한 냉간 단조품의 금형 형상 설계 ( Design of D . Geometry for Cold Forged Products using the Artificial Neural Network )

김동진 , 김병민 , 최재찬 대한기계학회 춘추학술대회 1995.01 학술대회자료

1994

신경망과 유한요소법을 이용한 단조품의 초기 소재 결정

김동진 , 고대철 , 김병민 외 2명 한국소성가공학회 학술대회 논문집 1994.10 학술대회자료

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김동진

소속기관 과학기술연합대학원대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 항공우주공학 TOP 5%

논문수 212 이용수 18,079

김병민

소속기관 현대모비스

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학 TOP 5%

논문수 586 이용수 49,760

최재찬

소속기관 부산대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 244 이용수 11,095

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