지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 이론
3. 초음파 실험
4. 결과 및 고찰
5. 결론
참고문헌
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
신경회로망을 이용한 오스테나이트계 스테인리스강 304 용접부의 결함 분류 및 평가에 관한 연구
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
1998 .07
신경회로망을 이용한 페라이트계 탄소강 용접부의 초음파 신호 인식 향상에 관한 연구
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
2002 .01
초음파 탐상과 역전파 신경회로망을 이용한 복수 결함 패턴 인식에 관한 연구
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
1999 .11
형상인식을 이용한 압력용기 용접부 결함 특성 분류
비파괴검사학회지
1993 .09
용접 결함 분류를 위한 초음파 형상 인식 기법
비파괴검사학회지
1995 .09
신경회로망을 이용한 초음파에코의 예측 및 평가 ( The Prediction and Evaluation of Ultrasonic Echo by Using Neural Network )
대한기계학회 논문집 A권
1997 .04
신경회로망을 이용한 원공 결함 패턴 인식에 관한 연구
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
2003 .02
신경 회로망을 이용한 얼굴 인식 시스템에 관한 연구
제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집
2003 .12
프랙탈 해석을 고려한 용접 결함의 초음파 형상 인식 최적화에 관한 연구 ( A Study on the Optimization of Ultrasonic Pattern Recognition in Weld Defects Involving Fractal Dimensions )
대한기계학회 논문집 A권
1998 .11
프랙탈 해석을 고려한 용접결함의 초음파 형상인식 최적화에 관한 연구 ( A Study on the Optimization of Ultrasonic Pattern Recognition in Weld Defects Involving Fractal Dimensions )
대한기계학회 춘추학술대회
1998 .01
초음파거리진폭특성곡선을 이용한 티타늄 용접부의 기공결함평가
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2009 .10
초음파신호의 신경망 형상인식법을 이용한 오스테나이트 스트인레스강의 용접부결함 ( Classification of Welding Defects in Austenitic Stainless Steel by Neural Pattern Recognition of Ultrasonic Signal )
대한기계학회 논문집 A권
1996 .04
신경 회로망을 이용한 화상인식에 관한 연구 ( A Study on Image Recognition Using A Neural Network )
대한전자공학회 학술대회
1989 .01
패턴인식을 이용한 초음파 용접에서의 결함 검출에 관한 연구
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2017 .04
용접결함의 형상인식을 위한 신경회로망 알고리즘의 성능 비교
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2003 .10
신경회로망과 화상인식
대한전자공학회 학술대회
1997 .11
신경회로망과 화상인식 ( Neural network and Image Recognition )
대한전자공학회 학술대회
1997 .11
신경회로망에 의한 전동기 결함 진단
대한전기학회 학술대회 논문집
1991 .11
초음파법을 이용한 용접부의 결함검출과 평가 ( Defect Detection and Evaluation of Weld Zone by Using Ultrasonic Method )
대한기계학회 춘추학술대회
1996 .01
신경 회로망을 이용한 3차원 물체 인식 ( 3-D Object Recognition Using Neural Network )
대한전자공학회 학술대회
1990 .07
0