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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2006년도 추계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2006.11
수록면
22 - 27 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

반복적 IRS를 이용한 구조 시스템 식별
백승민 ,  김현기 ,  김기욱 외 1명 한국전산구조공학회논문집 2007.01 학술저널

2006

반복적 IRS 를 이용한 구조 시스템 식별
백승민 ,  김현기 ,  김기욱 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2006.11 학술대회자료

초록· 키워드

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In the inverse perturbation method, enormous computational resource was required to obtain reliable results, because all unspecified DOFs were considered as unknown variables. Thus, in the present study, a reduced system method is used to condense the unspecified DOFs by using the specified DOFs. In general, it is hard to obtain reliable solution of inverse perturbation problems by the conventional reduction methods due to the error in the transformation matrix between the unspecified DOFs and the specified DOFs. This numerical trouble is resolved in the present study by adopting iterative improved reduced system. In this reduction method, system accuracy is related to the selection of the primary DOFs and iteration time. And both are dependent to each other. So, the two-level condensation method is selected as Selection method of primary DOFs. Finally, numerical verification results of the present iterative inverse perturbation method (IIPM) are presented.
#Inverse perturbation method(역섭동법) #Reduced system method(축소시스템기법) #Structural system identification(구조시스템식별)

목차

Abstract
1. 서론
2. 반복적 축소법
3. 축소법을 적용한 역섭동법
4. 수치예제
5. 결론
감사의 글
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