메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2006년도 춘계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2006.6
수록면
1,465 - 1,470 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

오류제보하기
The grinding process is dissimilar to other conventional machining methods such as turning and milling. The difference between them is due to not only the cutting edges of the grinding wheel don’t have the uniformity but also the edges act differently on the workpiece at each grinding. In spite of many researches during past decades, describing the grinding action between the grinding wheel and the workpiece was not made clearly. So statistical models and computer simulations that could overcome the variety of the cutting edges were introduced. These complexities and difficulties of illustrating the grinding process also raised an obstacle to the optimization of the grinding process and to the verification of the interrelationship between the grinding parameter and the obtained grinding result. In present paper, the finest grinding wheel for textile industry was developed by using the response surface method, genetic algorithm and Taguchi method to predict surface roughness and wear of the grinding wheel.

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험계획법 및 최적화 기초 이론
3. 숫돌형상 분석 및 금형 설계
4. 연삭숫돌의 제작 및 평가
5. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-016798487