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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2006년도 춘계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2006.6
수록면
1,010 - 1,015 (6page)

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The neural network-based Advanced Control System is applied to Samchonpo Power unit, capacity, 560㎿, 1796 ton/hr based on 177.9 KG steam pressure, CE tangentially fired(T-fired), Forced Circulation, Drum Type, Semi-Outdoor type and Balanced draft. Boiler combustion profiles change continuously due to coal quality, boiler loading, changes in slag/soot deposits, ambient conditions, and the condition of plant equipment. The system dynamically adjusts combustion setpoints and bias settings in closed-loop supervisory control to reduce NOx emissions and improve heat rate simultaneously. The unique features of the neural network-based system are its ability to empirically model non-linear data, to continually re-train in an on-line mode and to modify setpoints and bias adjustments to keep the unit continuously optimized to the desired emission and performance levels across a wide load range.
#APC(Advanced Process Control) #Steady State Model(정상상태모델) #Dynamic Model(동적상태 모델)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연소자동 조정시스템의 특성
3. 모델 예측 최적화제어기 적용
4. 결론
참고문헌

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백운보 ,  신진호 대한기계학회 논문집 B권 2003 .11

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-016797657