AZ31합금의 냉간 성형에서의 탄성회복량 예측 연구

김민철; 이영선; 이정환; 김병민

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김민철 이영선 이정환 김병민

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2006년도 춘계학술대회 강연 및 논문 초록집

발행연도: 2006.6

수록면: 473 - 478 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

In recent year, there has been a growth of the manufacture and application of magnesium products. For Magnesium alloys take advantage small specific gravity and relatively high strength, shielding electromagnetic waves. The crystal structure of magnesium is hexagonal close-packed (HCP), so its formability is poor at room temperature. The aims of the present study were performed to enhance the accurate prediction by using U-bending model of mobile case. And applying Hill’s and Barlat’s yield function on finite element analysis compare two a numerical formula of yield function. Also the FE analysis results have been validated through the comparison of experimental results measured directly by Coordinate Measuring Machine.

#AZ31(마그네슘합금) #U-Bending(U굽힘) #FEM(유한요소해석) #Springback(탄성회복)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Mincheol Kim

소속기관 JATCO Korea Engineering

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 42 이용수 3,531

이요셉

소속기관 한국기술교육대학교

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학 TOP 0.1% 공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학

논문수 422 이용수 19,940

이정환

소속기관 한양대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 자동차공학 TOP 10%

논문수 224 이용수 20,380

김병민

소속기관 현대모비스

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학 TOP 5%

논문수 586 이용수 49,760

이 논문과 함께 이용한 논문

판재 성형품의 탄성회복예측 정밀도 향상을 위한 모델 연구

김민철 , 이영선 , 권용남 외 1명 한국소성가공학회 학술대회 논문집 2004 .05

Mg 합금 판재 냉간 성형품의 탄성회복량 예측

이영선 , 김민철 , 권용남 외 1명 한국소성가공학회 학술대회 논문집 2004 .05

탄성계수 변화와 마그네슘 합금 판재의 스프링백 예측

이충안 , Ngoc-T , ung Nguyen 외 2명 한국소성가공학회 학술대회 논문집 2012 .05

소재강도가 차량프레스 멤버의 스프링백에 미치는 영향

정대근 , 김세호 한국소성가공학회 학술대회 논문집 2011 .05

비닐코팅강판에서 PET/PVC 계면접합력 평가

이찬주 , 손영기 , 황빛나 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2010 .05

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-016796721

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)