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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2006년도 춘계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2006.6
수록면
151 - 154 (4page)

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Statistical Energy Analysis (SEA) is a nearly unique method to predict vehicle airborne interior noise in the mid and high frequency range at present, and after about the year of 2000, SEA has been one of the effective CAE tools in the global automotive industry. In this paper, a process of building a vehicle model to predict airborne interior noise is described: vehicle modeling, material data preparations and correlation efforts for material level, component level, and vehicle level. Even though full correlations were not made for material and component level, in vehicle level, there were strong similarities between the predicted and the measured vehicle interior noise. It seems that SEA could be an effective CAE tool to deal with the vehicle airborne noise in early stage of vehicle development.
#SEA(통계적에너지해석법) #Vehicle(차량) #Noise(소음) #Airborne(공기기인) #Sound Package(흡차음재) #CAE(전산해석) #흡음률(Absorption Coefficient) #소음투과손실(Sound Transmission Loss)

목차

Abstract

1. 서론

2. 흡차음재 재료 특성

3. 차량 모델의 구성

4. 검증

5. 결론

참고문헌



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