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한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제23권 제3호
발행연도
2007.6
수록면
364 - 372 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (8)

2009

경기도 파주시 오존농도의 통계모형 연구
이훈자 한국데이터정보과학회지 2009.12 학술저널
경기도 광명시 오존 농도의 모형 연구
이훈자 한국대기환경학회 학술대회논문집 2009.10 학술대회자료
경기도 고양시 오존 농도의 모형 연구
이훈자 한국대기환경학회 학술대회논문집 2009.05 학술대회자료

2008

경기도 의정부 오존 농도의 자기회귀오차모형 연구
이훈자 한국대기환경학회 학술대회논문집 2008.10 학술대회자료
경기도 안양시 오존농도의 시계열모형 연구
이훈자 한국대기환경학회지(국문) 2008.10 학술저널
경기도 남부지역 오존 농도의 자기회귀모형 연구
이훈자 ,  이헌창 ,  김태진 한국대기환경학회 학술대회논문집 2008.04 학술대회자료

2007

경기도 수원지역 고농도 오존의 시계열모형 연구
이훈자 한국대기환경학회 학술대회논문집 2007.10 학술대회자료
경기도 남부지역 지표오존농도의 시계열모형 연구
이훈자 한국대기환경학회지(국문) 2007.06 학술저널

초록· 키워드

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The ozone concentration is one of the important environmental issue for measurement of the atmospheric condition of the country. In this article, two time series ARE models, the direct ARE model and applied ARE model have been considered for analyzing the ozone data at southern part of the Gyeonggi-Do, Pyeongtaek, Osan and Suwon monitoring sites in Korea. The result shows that the direct ARE model is better suited for describing the ozone concentration in all three sites. In both of the ARE models, eight meteorological variables and four pollution variables are used as the explanatory variables. Also the high level of ozone data (over 80 ppb) have been analyzed at the Pyeongtaek, Osan and Suwon monitoring sites.
#Autoregressive error(ARE)model #Direct ARE model #Applied ARE model

목차

Abstract
1. 서론
2. 오존자료 및 설명변수 자료
3. 오존농도의 ARE 모형
4. 경기 남부 오존농도의 ARE 모형
5. 두 가지 ARE 모형의 적합성
6. 경기 남부지역의 오존농도 80 ppb 이상 자료에 관한 direct ARE 모형
7. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (18)

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1. [학술지(정기간행물)] - / 1998 / 오존예보모델 및 에보시스템의 개선 : 16 ~ 23 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 1997 / 현업운영 가능한 서울지역의 일 최고 대기오염도 예보모델 개발 연구 13 (1) : 79 ~ 89 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1999 / 서울지역의 지표오존농도 예보를 위한 전이함수모델 개발 15 (6) : 779 ~ 789 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 2007 / 중회귀 모형을 이용한 울산지역 오존 포텐셜 모형의 설계 및 평가 23 (1) : 14 ~ 28 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 2003 / 대기환경연보 2003 : 65 ~ google schola

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