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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2007 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제34권 제1호(C)
발행연도
2007.6
수록면
336 - 340 (5page)

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We envisage that grid computing environments allow us to implement distributed data mining services, that is, those applications which analyze large sets of geographically distributed databases and information using the computational power and resources of a grid environment. This paper describes an experimental framework towards such a distributed data mining approach, including design considerations and a prototype implementation. Based on the “Knowledge Grid” architecture suggested by Cannataro et al., we identify four major components ? user node, broker node, data node, and computation node ? and define their individual roles. For implementing the prototype, we have investigated methods for utilizing distributed resources within a grid computing environment, e.g., communication and coordination among the various resources available.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Background and Related Work
3. A Framework of Distributed Data Mining
4. Implementation
5. Testing
6. Conclusion
7. Acknowledgement
8. References

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