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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 정보통신 정보과학회논문지 : 정보통신 제34권 제3호
발행연도
2007.6
수록면
156 - 167 (12page)

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본 논문에서는 VBR(Variable-Bit-Rate) 트래픽의 비선형적이고 버스티한 특성을 모델화 한 GOP ARIMA(ARIMA for Group Of Pictures) 모델을 칼만 필터 알고리즘을 이용하여 실시간으로 예측하는 기법을 제안한다. 칼만 필터를 이용한 예측 기법은 GOP ARIMA의 상태공간 모델링 과정과 향후 N초 간의 트래픽을 예측하는 과정으로 구성된다. 실험을 위해 GOP의 크기가 각각 15인 세 가지 종류의 MPEG VBR 트래픽(뉴스, 드라마, 스포츠)을 제작하였고, 칼만 필터를 이용한 세 가지 종류의 트래픽의 예측 결과를 선형 예측법과 이중 지수 평활법을 이용해 예측한 결과와 비교해 예측 성능이 상대적으로 우수함을 확인할 수 있었다. 또한 예측값에 신뢰 구간을 설정하는 신뢰 구간 분석법을 통해 트래픽 관점에서 장면 변화를 예측하는 방법을 제시하였다. 본 논문의 칼만 필터 기반의 예측 알고리즘은 MPEG 기반 VBR 트래픽을 비롯한 기타 인터넷 트래픽을 실시간으로 예측하는 방법과 이를 이용해 인터넷 서버의 설계 및 자원 할당 정책 등을 위한 트래픽 엔지니어링 연구에 기여할 수 있을 것이다.
#VBR 트래픽 #트래픽 예측 #칼만 필터 #장면 전환 감지 #멀티미디어 스트리밍 #VBR Traffic #Traffic Prediction #Kalman Filter #GOP #ARIMA #Scene Change Detection #Multimedia Streaming

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. VBR 트래픽의 통계적 모델링
3. VBR 트래픽의 동적 예측
4. 장면 전환과 통계적 특성
5. 실험
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 1994 / Traffic Modeling for Telecommunications Networks : 70 ~ 81 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 1997.6 / On the characterization of VBR MPEG Streams 25 : 192 ~ 202 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1997.7 / Traffic Models in Broadband Networks : 82 ~ 89 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1994 / Wilson an E On the Self-Similarity Nature of Ethernet Traffic : 1 ~ 15 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1995.3 / Long-Range Dependency in Variable-Bit- Rate Video Traffic 43 : 1566 ~ 1579 google schola

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