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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.10
- 수록면
- 289 - 293 (5page)
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This study proposes a new optimization algorithm which is combined with genetic algorithm and ANOM. This improved genetic algorithm is not only faster than the simple genetic algorithm, but also gives a more accurate solution. The optimizing ability and convergence rate of a new optimization algorithm is identified by using a test function which have several local optimum and an optimum design of rocker arm shaft. The calculation results are compared with the simple genetic algorithm.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 로크 암 축의 피로 파손 사고
3. 평균분석을 적용한 유전자 알고리즘
4. 로커암 축의 최적설계
5. 결론
참고문헌
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