On the Formulation and Optimal Solution of the Rate Control Problem in Wireless Mesh Networks

Cong Loi Le; Won-Joo Hwang

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자료유형: 학술저널

저자정보: Cong Loi Le Won-Joo Hwang

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제32권 제5호(네트워크 및 서비스)

발행연도: 2007.5

수록면: 295 - 303 (9page)

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An algorithm is proposed to seek a local optimal solution of the network utility maximization problem in a wireless mesh network, where the architecture being considered is an infrastructure/backbone wireless mesh network. The objective is to achieve proportional fairness amongst the end-to-end flows in wireless mesh networks. In order to establish the communication constraints of the flow rates in the network utility maximization problem, we have presented necessary and sufficient conditions for the achievability of the flow rates. Since wireless mesh networks are generally considered as a type of ad hoc networks, similarly as in wireless multi-hop network, the network utility maximization problem in wireless mesh network is a nonlinear nonconvex programming problem. Besides, the gateway/bridge functionalities in mesh routers enable the integration of wireless mesh networks with various existing wireless networks. Thus, the rate optimization problem in wireless mesh networks is more complex than in wireless multi-hop networks.

#Wireless Mesh Networks #Rate Control Problems #Algorithms #Optimal Solution #Local Optimum #Global Optimum #End-to-End Session Rates #Convex Optimization #Nonlinear Nonconvex Optimization

참고문헌 (17)

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I. F. Akyildiz, X. Wang, and W. Wang, “Wireless mesh networks: a survey,” Computer Networks, vol. 47, no. 4, 2005, pp. 445-487.

M. Alicherry, R. Bhatia, and L. Li, “Joint channel assignment and routing for throughput optimization in multi-radio wireless mesh networks,” ACM MobiCom'05, 2005, pp. 58-72.

S. Athuraliya and S. H. Low, “Optimization flow control with Newton-like algorithm,” Telecommunication Systems, vol. 15, no. 3-4, 2000, pp. 345-358.

M. Chiang, "Balancing Transport and Physical Layers in Wireless Multihop Networks: Jointly Optimal Congestion Control and Power Control," IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 23, no. 1, 2005, pp. 104-116.

A. S. El-Barky, R. A. Tapia, T. Tsuchiya, and Y. Zhang, “On the formulation and theory of Newton interior-point method for nonlinear programming,” Journal of Optimization Theory and Applications, vol. 89, no. 3, 1996, pp. 507-541.

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