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한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제11권 제4호
발행연도
2006.12
수록면
471 - 482 (12page)

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본 논문은 깊이맵의 정보 분해(information decomposition)와 적응적 경계 평탄 필터링(adaptive edge smooth filtering)을 이용하여 다시점 영상을 생성하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 깊이맵의 경계 영역에 평탄 필터링을 수행한 후, 깊이맵을 네 가지 종류의 분해 영상, 즉, 규칙 메쉬 영상, 경계 영상, 특징점 영상, 계층의 수 영상으로 변환한다. 그런 다음, 네 가지의 분해 영상에 3차원 메쉬 표현법을 적용하여 3차원 장면을 생성하고, 3차원 공간에서 가상 카메라의 위치를 변경하여 생성한 3차원 장면으로부터 다시점 영상을 추출한다. 실험 결과는 제안한 방법이 rubber-sheet 문제를 최소화하여 다시점 영상을 성공적으로 생성할 수 있었고, 깊이맵의 정보 분해를 통해 실시간으로 3차원 장면을 렌더링할 수 있었음을 보여준다. 또한, 제안한 방법은 기존의 방법과 달리 깊이맵 정보를 보존하기 때문에, 깊이 키잉(depth keying)과 같이 깊이 정보를 이용하는 3차원 응용에 활용할 수 있다.
#Multi-view Video Generation #Depth Map Decomposition #Edge Smoothing #3-D TV

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 다시점 생성 방법
Ⅲ. 깊이맵의 적응적 경계 평탄 필터링
Ⅳ. 깊이맵의 정보 분해
Ⅴ. 회전각에 따른 다시점 영상 제작
Ⅵ. 실험 결과
Ⅶ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
, 2006. , Interactive 3-D TV concepts and key technologies 94 (3) : 524 ~ 538 google schola , 2003. , A framework for depth image- based modeling and rendering : 169 ~ 172 google schola , 2000. , A cooperative algorithm for stereo matching and occlusion detection 22 (7) : 675 ~ 684 google schola , 2006. , Depth video enhancement of haptic interaction using a smooth surface reconstruction e89-d : 37 ~ 44 google schola , 1998. , Layered depth images : 291 ~ 298 google schola

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