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한국전산유체공학회 한국전산유체공학회 학술대회논문집 한국전산유체공학회 학술대회논문집 2007년도 춘계
발행연도
2007.4
수록면
159 - 162 (4page)

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This study presents a numerical procedure to optimize the shape of a staggered dimpled surface to enhance the turbulent heat transfer in a rectangular channel. A optimization technique based on neural network is used with Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis of the fluid flow and heat transfer with Shear Stress Transport turbulence model. The dimple depth-to-dimple print diameter ratio, channel height-to-dimple print diameter ratio, and dimple print diameter-to-pitch ratio are chosen as design variables. The objective function is defined as a linear combination of terms related to heat transfer and friction loss with a weighting factor. Latin Hypercube Sampling is used to determine the training points as a mean of the Design of Experiment. Optimal values of the design variables were obtained in a range of the weighting factor.

목차

1. 서론
2. 유동해석방법
3. 최적설계기법
4. 결과 및 검토
5. 결론
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