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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제34권 제3호
발행연도
2007.3
수록면
226 - 234 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

성대신호 기반의 명령어인식기를 위한 특징 벡터 연구
정영규 ,  한문성 ,  이상조 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2007.03 학술저널

2006

성대신호 명령어 인식기를 위한 음운자질에 기반한 성대신호 연구
정영규 ,  한문성 ,  조관현 한국HCI학회 학술대회 2006.02 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 환경 노이즈를 원천적으로 차단하는 성대 마이크를 이용한 명령어 인식기를 개발한다. 성대마이크는 환경 노이즈의 효과를 최소화하는 장점이 있다. 그러나 고주파의 부재와 부분적인 포먼트 정보 손실 때문에, 성대마이크를 이용해서 개발된 ASR시스템은 표준마이크를 이용한 시스템에 비해 낮은 성능을 보인다. 이러한 문제 때문에 ASR시스템 개발에 성대마이크를 이용한 경우는 표준 마이크로부터 입력되는 정보 보안하는데 주로 사용된다. 본 논문은 한국어의 음운적 특징과 신호 분석을 통해 성대마이크만을 사용한 높은 성능의 ASR 시스템을 개발 할 수 있음을 보인다. 주파수 대역내 에너지 합을 이용하는 MFCC 알고리즘이 갖는 성대신호 분석의 문제점을 제시하고, 성대신호를 대상으로 보다 높은 성능을 갖는 특징추출 알고리즘의 조건을 제시한다. 이러한 조건은 (1) 민감한 band-pass filter와 (2) 유/무성음 분리를 위해 사용하는 특징벡터의 사용이다. 실험 결과 제안된 조건을 만족하는 ZCPA 알고리즘을 적용한 경우가 MFCC를 적용한 경우보다 약 16%정도의 높은 성능을 보인다. 그리고 CMS와 RASTA와 같은 channel normalization 알고리즘을 적용한 경우 약 2%의 성능 향상이 있다.
#성대마이크 #성대명령어인식기 #한국어 음운자질 #ZCPA #MFCC #Throat microphone #Throat microphone signal analysis #Isolated-word recognition system #Korean Phonological Feature Theory

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 성대신호의 특징
4. 성대신호에 적합한 특징추출 알고리즘
5. 실험 및 평가
6. 결론
참고문헌

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