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대한전자공학회 전자공학회논문지-SC 電子工學會論文誌 第44卷 SC編 第2號
발행연도
2007.3
수록면
10 - 17 (8page)

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의료용 초음파 시스템으로 혈류 속도를 측정할 때, 순수한 혈류 신호의 검출이 필요하다. 초음파 트랜스듀서를 통해 들어오는 반사 신호는 체세포 조직(tissue), 혈관 벽(blood wall), 적혈구(red blood cell), 잡음(noise) 등이 혼합된 신호이다. 혼합된 신호에서 체세포 조직과 혈관 벽 신호를 클러터(clutter)라고 한다. 본 논문에서는 ICA(independent component analysis)를 적용하여 클러터 신호와 잡음을 효과적으로 제거하는 방법을 제시하였다. Field II 초음파 시뮬레이션 프로그램을 이용하여 초음파반사 신호를 생성하고, ICA를 사용하여 각 독립 신호들을 분리, 클러터 신호를 제거하여 혈류 신호를 추출했다. 추출된 혈류신호를 2D 자기상관(autocorrelation) 방법으로 혈류 속도를 측정했다. 그리고 PCA(principal component analysis)방법을 적용한 고유 필터(eigen filter) 방법으로 클러터를 제거한 결과와 비교하였다. 그 결과, 잡음 환경에서의 혈류 속도 측정에 ICA 방법이 우수한 적용 결과를 보였다.
#Medical ultrasound #ICA #Blood velocity measurement #Clutter rejection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 클러터 제거 및 혈류 속도 측정
Ⅲ. 모의 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
, 2005 , Ultrasound physics and instrumentation google schola , 1997 , Optimal adaptive clutter filtering in color flow imaging 2 : 1223 ~ 1226 google schola , 2003 , BSS-based filtering of physiological and ARFI-induced tissue and blood motion 29 (11) : 1583 ~ 1592 google schola , 1985 , 초음파 펄스 도플러 시스템의 stationary canceler에 대한 연구 6 (1) google schola , 2002 , Clutter filters adapted to tissue motion in ultrasound color flow imaging 49 (6) : 693 ~ 704 google schola

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