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자료유형
학술대회자료
저자정보
고영호 (부산대학교) 이정민 (부산대학교) 김병민 (부산대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 한국자동차공학회 2004년 춘계학술대회 논문집 Volume Ⅲ
발행연도
2004.6
수록면
1,730 - 1,733 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2005

나노 인덴테이션 실험과 유한요소해석을 이용한 전기아연도금강판의 코팅층 체적 거동 결정
고영호 ,  이정민 ,  김병민 Journal of the Korean Society for Precision Engineering 2005.10 학술저널

2004

나노 인덴테이션의 하중-변위 곡선을 이용한 용융아연도금 강판 코팅층의 기계적 특성 결정
고영호 ,  이정민 ,  김병민 소성·가공 2004.12 학술저널
표면처리강판 코팅층의 기계적 특성결정에 관한 연구
고영호 ,  이정민 ,  김병민 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2004.10 학술대회자료
나노인덴테이션과 유한요소해석을 이용한 전기도금강판 코팅층의 기계적 특성 결정
고영호 ,  이정민 ,  김병민 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 2004.06 학술대회자료
나노 인던테이션의 하중-변위 곡선을 이용한 표면처리강판 코팅층의 기계적 특성 결정
고영호 ,  이정민 ,  김병민 한국소성가공학회 학술대회 논문집 2004.05 학술대회자료
베르코비치 압자의 나노인덴테이션과 유한요소해석을 이용한 유기피복강판의 기계적 특성 결정
고영호 ,  이정민 ,  김병민 한국자동차공학회 지회 학술대회 논문집 2004.05 학술대회자료

초록· 키워드

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We consider materials which can be described by plasticity laws exhibiting nonlinear kinematic and nonlinear isotropic hardening effects. The aim is to show that the material parameters governing the constitutive behavior may be determined from data obtained by Berkovich indentation. Note that only the measurable global quantities(load and indentation depth) should be utilized, which are available, e.g. from depth-sensing indentation tests. For this goal use is made of the method of neural networks. The developed neural networks apply also to obtain reliable mechanical properties, particularly of the thin films. Load-displacement curve is computed using the analysis procedure and compared with experimental result. The result show that with good technique.
#Nanoidentation(나노인덴테이션) #Mechanical properties(기계적 물성치) #FEM(유한요소법) #Neural network(신경망) #Coated system(코팅층)

목차

Abstract
1. 서론
2. 나노인덴테이션 실험
3. 유한요소해석
4. 결론
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