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논문 기본 정보

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대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第42卷 第1號
발행연도
2007.2
수록면
127 - 136 (10page)

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A Markov model is presented to explain the behavior of PM₁? concentrations in Seoul, exploring its predictive capabilities. This article focuses on (1) constructing a transition probability matrix, representing the movements of daily PM₁? concentrations during three months from March to May, 2001-2005, (2) evaluating the validity of the transition probability matrix and testing of its stationarity, and (3) analyzing its practical application to the existing PM₁? warning system. The statistical tests show that the three-month transition matrix for each year includes a stationary pattern, which verify its predictive capabilities for the time period. Then, the further analyses show its steady-state probabilities and the expected value of first passage time for each PM₁? level. The results imply that the transition probability matrix and subsequent Markov process analyses can be very useful to forecast the pollution level in a simple way.
#미세먼지 #대기오염도 예측 #마아코프 연쇄 #Particulate Matter(PM) #Air Pollution Concentrations Forecast #Markov Chain

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 마아코프 연쇄의 적정성 검정
Ⅲ. 오염도 예ㆍ경보제 활용성 분석
Ⅳ. 결론
인용문헌

참고문헌 (13)

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1. [학술지(정기간행물)] - 강공언 / 2005 / 호흡기 침착부위에 따른 미세먼지 중 수용성 이온성분의 일별 농도 측정 31 (5) : 387 ~ 397 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 김성연 외 / 2005 / 서울시 일부 지역의 대기 중 미세먼지에 관한 연구 31 (4) : 301 ~ 308 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 박기학 / 1998 / 도시대기의 미세먼지 및 조변토양중 다환방향족 탄화수소의 농도분포에 관한 연구 24 (2) : 1 ~ 8 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 박영옥 / 2002 / 실내 생활공간에서의 미세먼지 오염 특성 및 제어 기술 9 (2) : 122 ~ 128 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 서울시정개발연구원 / 2004 / 서울시 미세먼지 배출량 조사분석 및 관리방안 연구 google schola

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