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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제7권 제2호
발행연도
2007.2
수록면
11 - 20 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2007

점진적 AAM을 이용한 강인한 얼굴 윤곽 검출
김대환 ,  김재민 ,  조성원 외 3명 한국콘텐츠학회논문지 2007.02 학술저널

2006

점진적 AAM 기반 얼굴 윤곽 추출
김대환 ,  김재민 ,  조성원 외 4명 대한전자공학회 학술대회 2006.11 학술대회자료
다단계 AAM 기반 얼굴 윤곽 추출
김대환 ,  김재민 ,  조성원 외 4명 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006.11 학술대회자료

초록· 키워드

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AAM은 얼굴 윤곽 검출에 잘 적용되어 왔으나 초기값에 민감하다는 특성을 가지고 있다. 본 논문에서는 점진적 AAM을 이용한 얼굴 윤곽 검출 방법을 제안한다. 제안한 방법은 얼굴 모델 구성 및 관계 추출 단계와 얼굴 윤곽 검출 단계의 2단계로 구성된다. 얼굴 모델 구성 및 관계 추출 단계에서는 먼저 얼굴 내부영역만으로 구성된 얼굴 내부 AAM 모델 구성과 얼굴 전체 영역으로 구성된 얼굴 전체 AAM 모델 구성을 수행한 후에, 이후 얼굴 내부 AAM 모델 파라미터 벡터와 얼굴 전체 AAM 모델 파라미터 벡터간의 관계행렬을 추출한다. 얼굴 윤곽 검출 단계는 2 단계 절차로 수행된다. 먼저 새로 입력되는 얼굴 이미지에 대해 얼굴 내부 AAM 모델을 맞추어 얼굴 내부에 대한 특징 파라미터 벡터를 구한다. 이후 얼굴 모델 구성 및 관계 추출 단계에서 구한 관계 행렬과 첫 단계에서 구한 얼굴 내부 특징 파라미터 벡터를 이용하여 얼굴전체 AAM 특징 파라미터 벡터에 대한 초기값을 추정하고 이를 이용하여 새로 입력되는 얼굴 이미지에 대해 얼굴 전체 AAM 모델을 맞추어 전체 얼굴 윤곽 검출을 수행한다. 실험을 통해 제안된 점진적 AAM 기반 얼굴 윤곽 검출 방법이 자세, 얼굴 배경 등에 대해 기존 기본 AAM 기반 얼굴 검출 방법보다 더 강인한 것으로 확인되었다.
#얼굴 윤곽 추출 #AAM #얼굴 검출 #모델 매칭 #얼굴 인식 #Face Alignment #Facial Feature Detection #Model Matching #Face Recognition

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기본 AAM(ACTIVE APPEARANCE MODEL)
Ⅲ. 점진적 AAM 기반 얼굴 윤곽 검출
Ⅳ. 실험 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [단행본] - S. Z. Li / 2004 / Handbook of Face Recognition / Springer google schola 2. [학술대회논문] - 조경식 / 2006 / Active Appearance Model과 EFM을 이용한 실시간 얼굴 표정 인식 시스템 / 한국정보과학회 제33회 추계학술발표회 논문집 B권 : 437 ~ 441 dbpia 3. [학술대회논문] - S. Z. Li / 2002 / Multi-view face alignment using direct appearance models / 5th Automatic Face and Gesture Recognition : 324 ~ 329 google schola 4. [학술대회논문] - F. Jiao / 2003 / Face Alignment Using Statistical Models and Wavelet Features / Proc. 2003 IEEE Computer Society Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition 1 : 321 ~ 327 google schola 5. [학술대회논문] - Y. Huang / 2004 / Face Alignment Under Variable Illumination / Proc. Sixth IEEE Int’l Conf. on Automatic Face and Gesture Recognition : 85 ~ 90 google schola

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