메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 대한건축학회 2004년도 추계학술발표대회 논문집 - 구조계 제24권 제2호
발행연도
2004.10
수록면
229 - 232 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (5)

2007

초고층 건축물의 부등축소량 예측을 위한 새로운 알고리즘
양원직 ,  이원호 대한건축학회 논문집 - 구조계 2007.04 학술저널

2006

뉴랄-네트워크를 이용한 초고층 건물의 부등축소량 예측을 위한 알고리즘 개발
양원직 ,  김욱종 ,  이도범 외 1명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 2006.10 학술대회자료
초고층 건축물의 부등축소량 예측을 위한 뉴랄-네트워크의 적용
양원직 ,  이정한 ,  김욱종 외 2명 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 2006.05 학술대회자료

2005

뉴랄-네트워크 기법을 이용한 초고층 건물의 기둥부재의 부등축소량 예측 정밀도 향상을 위한 연구
양원직 ,  이원호 ,  강대언 외 1명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 2005.10 학술대회자료

2004

뉴랄-네트워크 기법을 이용한 초고층 건물의 부등축소량 예측을 위한 기초적 연구
양원직 ,  이원호 ,  강대언 외 1명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 2004.10 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
The objectives of this study are to develop and evaluate the Neural-Network Algorithm which can predict the inelastic shortening such as the creep strain and the drying shrinkage strain of reinforced concrete members using the previous test data. New learning algorithms for the prediction of creep strain and the drying shrinkage strain are proposed focusing on input layer components and a normalization method for input data. and their validity is examined through several test data. In Neural-Network Algorithm, the main input data to be trained are the compressive strength of the concrete, volume to surface ratio. curing condition. relative humidity and the applied load. The results show that the new algorithms proposed herein successfully predict the creep strain and the drying shrinkage strain.
#뉴랄-네트워크 #수직부재 부등축소 #건조수축 #크리프 축소 #예측 #보정 #Artificial Neural-Network #Differential Column Shortening #Drying Shrinkage #Creep #Prediction #Compensation

목차

Abstract
1. 서론
2. 뉴랄-네트워크 구축
3. 건조수축과 크리프 축소량 예측
4. 결론 및 향후 계획
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Grey-box 방법을 이용한 이중외피 집중 시뮬레이션 모델 개발
윤성환 ,  박철수 대한건축학회 논문집 - 계획계 2008 .04
도시재생사업 민원 실태분석을 통한 민ㆍ관 갈등 개선방안 연구 : 인천 루원시티 도시재생사업 사례를 중심으로
강기용 ,  동정근 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계 2009 .10
순환골재콘크리트의 공학적 특성 및 내구성
최희복 ,  신윤석 ,  안성훈 외 2명 대한건축학회 논문집 - 구조계 2007 .09
황토결합재를 사용한 무시멘트 모르터의 배합특성에 따른 압축강도 및 건조수축 거동
양근혁 ,  황혜주 ,  김선영 외 1명 대한건축학회 논문집 - 구조계 2006 .06
신도시 개발후의 춘천시 도시공간구조 예측에 관한 연구
이석권 ,  이낙운 대한건축학회 논문집 - 계획계 2008 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-540-016516407