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논문 기본 정보

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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 韓國情報技術學會論文誌 제3권 제4호
발행연도
2005.9
수록면
1 - 9 (9page)

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최근에 대용량 데이터베이스에 저장되어 있는 항목들에 대해 수량 연관 규칙을 적용하고 있다. 본 논문에서는 수량 항목을 이진 항목으로 변환하기 위한 빈발 항목 구간의 신뢰성을 증가시키기 위한 효율적인 방법을 제시한다. 제안된 방법은 기존의 방법들보다 최소의 빈발 항목 구간을 만들 수 있다. 그리고 빈발 항목 집합을 생성하면서 발생하는 원래 데이터의 속성에 대한 손실을 최소화하기 위해 데이터의 발생 빈도의 특성을 고려하고 사용자에 의해 지정된 최소지지도를 만족하는 합병 구간을 만들기 때문이다. 또한, 각각의 고객들에 대한 상품 구매 빈도와 상품들 사이의 동시 발생 빈도수로부터 본 논문에서 제안된 방법을 적용하여 연관 규칙에 기반을 둔 로그파일을 생성하고, 이를 사용하여 각각의 고객들에게 가장 알맞은 자동 상품 추천 시스템을 설계하고 개발하였다.
#연관규칙 #데이터마이닝

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 빈발구간 항목집합 생성 알고리즘
Ⅳ. 상품 추천 시스템 개발
Ⅴ. 결론
참고문헌
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