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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제7권 제1호
발행연도
2007.1
수록면
10 - 20 (11page)

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본 논문에서는 정확한 해답 추출을 위해 키워드보다 중요한 역할을 하는 개념을 분석하는 개념 기반 질의 분석에 대해 기술한다. 해답 유형이 같은 질의들에서 나타나는 개념은 유사하기 때문에 이러한 개념들을 잘 정의하여 이용할 경우, 해답을 포함하는 다양한 형태의 구문으로부터 보다 정확한 해답을 추출할 수 있다는 것이 본 논문의 주요 아이디어이다. 즉, 해답을 포함하는 문서와 그 문서 내에 있는 해답을 좀 더 정확하게 추출하기 위해 질문에 있는 각 단어나 구절들의 구문 및 의미 역할을 파악하고자 하는 것이다. 이를 위해, 정답 유형별로 그 유형의 질문에서 공통으로 나타나는 주요 개념들로 구성된 개념 프레임을 정의하고, 사용자 질의를 분석하여 개념 프레임을 채우는 과정으로 질의 분석을 수행한다. 실험 결과 본 논문에서 제안한 개념 기반 방식이 기존의 질의분석 기법에 비해 높은 정답 추출 성능을 보여주었다. 본 논문에서 제안한 개념 기반 접근 방법은 언어에 관계없이 적용 가능한 모델이며, 또한 기존 방식과 함께 사용할 수 있는 장점도 있다.
#질의응답 시스템 #질의 분석 #개념 #해답 추출 #Question Answering System #Question Analysis #Concept #Answer Extraction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 개념 기반 질의 분석
Ⅳ. 개념을 이용한 해답 추출
Ⅴ. 실험 및 평가
Ⅵ. 결론 및 향후 연구
참고문헌
저자소개

참고문헌 (12)

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1. [학술지(정기간행물)] - 장명길 / 2001 / 의미기반 정보검색 / 정보과학회지 19 (10) : 7 ~ 18 dbpia 2. [학술대회논문] - E. M. Voorhees / 2005 / Overview of the TREC 2005 Question Answering Track / In Proceedings of the TREC 2005 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 황이규 / 2004 / 질의응답 기술 개발 / 정보처리학회지 11 (2) : 48 ~ 56 google schola 4. [학술대회논문] - D. Moldovan / 1999 / LASSO: A Tool for Surfing the Answer Net / In the 8th Text REtrieval Conference (TREC-8) google schola 5. [학술대회논문] - J. Prager / 1999 / The Use of Predictive Annotation for Question Answering in TREC8 / In the 8th Text REtrieval Conference (TREC-8) google schola

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