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한국유체기계학회 한국유체기계학회 학술대회 논문집 유체기계공업학회 2006 유체기계 연구개발 발표회 논문집
발행연도
2006.11
수록면
275 - 280 (6page)

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Performance diagnostics of a microturbine has been set up and validated using simulated engine operation data with component deterioration and the neural network scheme. The deterioration of engine performance was modeled by changes in the component characteristic parameters such as compressor and turbine efficiency, their flow capacities and recuperator effectiveness. The performance parameters such as engine power, temperatures and pressures were used as inputs and the characteristic parameters were used as outputs in training the neural network method. After training, the method is applied to predict the deteriorated characteristic parameters based on the given performance parameters. The method produced less than one percent accuracy when all the performance parameters were used and maximum two percent accuracy when one or two performance parameters were excluded from the inputs.
#Microturbine(마이크로터빈) #Performance Diagnosis(성능진단) #Neural Network(신경회로망) #Performance degradation(성능저하)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 성능진단 프로그램
3. 해석결과
4. 결론
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