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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第44卷 第1號
발행연도
2007.1
수록면
85 - 93 (9page)

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다채널 암묵 디콘볼루션을 자기상관 값이 큰 신호에 적용할 경우 분리필터행렬의 주대각 성분에 의해서 분리신호의 시간백 색화가 발생한다. 이러한 왜곡을 줄이기 위해 분리필터 행렬의 주대각 성분을 강제하거나 선형예측 잔여신호를 이용하여 분리필터 행렬을 구하는 방법들이 제안되었지만 신호자신의 반향성분이나 간섭신호 분리에 있어서 문제점이 발생된다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위해서 간섭신호의 분리를 위한 단계와 신호자신의 반향을 감소시키기 위한 단계를 분리하여 처리하는 구조의 다채널 암묵 디콘볼루션 방법을 제안한다. 모의실험 결과 혼합신호에서 간섭신호를 분리해낼 수 있을 뿐만아니라 신호 자신의 반향 또한 감소됨을 확인하였다.
#multichannel blind deconvolution #blind source separation #convolutive mixture

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 암묵신호분리(Blind Source Separation)
Ⅲ. 시간 백색화 방지와 반향 억제
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (16)

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1. [학술지(정기간행물)] - / October,2005 / Convolutive Blind Source Separation by Minimizing Mutual Imformation Between Segment of Signals 52 (10) : 2188 ~ 2196 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / September,1996 / Blind separation of convolved sources based on information maximization : 423 ~ 432 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / May,2000 / Convolutive blind separation of nonstationary sources 8 (3) : 320327 ~ google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 2006 / Blind Source Separation Exploiting Higher- Order Frequency Dependencies google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / June,2000 / Nonholonomic Orthogonal Learning Algorithms for Blind Source Separation 2 : 1463 ~ 1484 google schola

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