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대한건축학회 ARCHITECTURAL RESEARCH ARCHITECTURAL RESEARCH Vol.8 No.2
발행연도
2006.12
수록면
43 - 48 (6page)

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The appropriate fleet estimation of the excavation equipment is a major factor in the determination of the cost and time requirements of a project. But the decision of what kind of equipment selected is often based on heuristic methods or trial and error in Korea. Thus, this study proposes a prototype model that uses genetic algorithms to select fleet estimation of loaders (backhoe) and trucks used in excavation work. To verify the applicability of this model, the case study was performed. And the result of the genetic model was compared with that of the trial & error method. The use of the genetic model suggested this study required 44days, 2 units of backhoes, 7 units of trucks, and a total cost of 171,839,756 won. With the estimated fleet number of equipment, the minimum cost of excavation work can be calculated, taking account of the time-cost trade-off. By utilizing this prototype model, the efficiency of excavation work can be improved.
#Excavation Works #Genetic Algorithms #Optimal Solution

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. BACKGROUNDS
3. GENETIC ALGORITHMS
4. DECISION SUPPORT MODEL
5. CASE STUDY & RESULT
6. CONCLUSION AND FUTURE WORK
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES
APPENDIX: NOTATION

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 1999 / Using Genetic Algorithms to Solve Optimization Problems in Construction 6 (2) : 121 ~ 132 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 1996 / Evaluating the performance of construction equipment operators in Egypt 122 (2) : 109 ~ 114 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1996 / Construction Resource Scheduling with Genetic Algorithms 122 (2) : 125 ~ 132 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1994 / Journal of transportation engineering : 693 ~ 709 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1997 / Using Genetic Algorithms to Solve Construction Time-Cost Trade-Off Problems 11 (3) : 184 ~ 189 google schola

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