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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제31권 제12C호
발행연도
2006.12
수록면
1,194 - 1,200 (7page)

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본 논문에서는 국부 통계 특성을 이용한 적응 MAP 방식의 고해상도 영상 복원 알고리즘에 대해 제안한다. 고해상도 원 영상의 윤곽선을 보존하기 위해 저해상도 영상의 국부 특성을 이용하여 시각함수를 정의하였고, MAP(Maximum A Posteriori) 추정 방식을 이용하여 국부적인 열화 정도(smoothness)를 조절하였다. 또한 가중치가 부여된 함수를 이용하여 원 고해상도 영상에 가능한 가까운 최적의 해를 찾기 위하여 반복기법을 사용하였으며, 열화 요소는 매 반복 단계마다 부분적으로 복원된 고해상도 영상으로부터 이용하였다. 제안된 방식의 성능을 실험 결과를 통해 확인할 수 있었다.
#High-resolution #MAP #Local statistic #Visibility function #Iterative technique

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. MAP 추정 방식
Ⅲ. 적응적인 MAP 확장 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
T. S. Huang Ed., Adavances in Computer Vision and Image Processing, JAI Press, 1984. google schola S. P. Kim, N. K. Bose, and H. M. Valenzuela, "Recursive Reconstruction of High Resolutioin Image From Noisy Undersampled Multiframes," IEEE Trans. Signal Processing, vol. 38, pp. 1013-1027, June 1990. google schola A. K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, New York: Prentice-Hall, 1989. google schola S. C. Park, M. K. Park, and M. G. Kang, "Super-resolution image reconstruction: A Technical Overview," IEEE Signal Processing Magazine, vol.20, no.3, pp.21-36, May 2003. google schola A. N. Tikhonov and A. V. Gonchrsky, eds., Ill-Posed Problems in the Natural Science, MIP Pub., 1987. google schola

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