새로운 거리 가중치와 지역적 패턴을 고려한 적응적 선형보간법

김태양; 전영균; 정제창

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김태양 전영균 정제창

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제31권 제12C호

발행연도: 2006.12

수록면: 1,184 - 1,193 (10page)

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영상 보간은 영상 처리 분야에서 전통적으로 많이 연구되어 왔고 널리 사용되고 있다. 그에 따라 다양한 보간능력과 계산 복잡도를 갖는 보간법들이 많이 시도되고 있다. 이 논문에서는 기존의 선형 보간법을 위한 새로운 거리 가중치 개념과 보간되는 값의 상하, 좌우 지역적 패턴을 고려하여 반영하는 적응적 선형 보간법(New Adaptive Linear Interpolation : NAL Interpolation)을 제안한다. 새로운 거리 가중치는 기존의 거리에 선형적으로 비례하는 가중치의 개념에서 벗어나 가까운 화소에 더욱 더 영향을 많이 받는 특성을 이용하여 거리 가중치를 2차, 3차 다항식으로 개선한 것이다. 또한 NAL 보간법은 보간되는 화소의 상하, 좌우 패턴을 고려하는 선형 보간법으로 MF(magnification factor)의 변화에 따라 보다 선명한 이미지를 쉽게 얻기 위해서 보간하기 전 MF에 따라 패턴을 반영하는 정도를 결정하는 패턴 가중치를 이용한다. 실험 결과에서 제안된 보간법은 계산 복잡도 면에서 기존의 bicubic 보간법 보다 훨씬 간단할 뿐만 아니라 더 좋은 PSNR(peak signal-to-noise ratio)를 갖고 보다 선명한 화질의 영상으로 보간하였다.

#Distance Weight #Linear Interpolation #Pattern Weight

참고문헌 (6)

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K. P. Hong, J. K. Paik, H, J. Kim and C. H. Lee, “An edge-preserving image interpolation system for a digital camcoders,” IEEE Trans. on Consumer Electronics, vol. 42, pp. 279-284, Aug. 1996.

H. Greenspan, C. H. Anderson and S. Akber, “Image enhancement by nonlinear extrapolation in frequency space,” IEEE Trans. on Image Processing, vol. 9, no. 6, pp. 1035-1048, June 2000.

W. K. Carey, D. B. Chung and S. S. Hemami, “Regularity-preserving image interpolation,” IEEE Trans. on Image Processing, vol. 8, no. 9, pp. 1293-1297, Semptember 1999.

Murensan, D. D., “Fast edge directed polynomial interpolation,” IEEE International Conference on Image Processing, vol. 2, pp. 990-993, September 2005.

J. W. Hwang and H. S. Lee, “Adaptive image interpolation based on local gradient features,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 11, no. 3, pp. 359-362, March 2004.

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