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한국철도학회 한국철도학회 학술발표대회논문집 한국철도학회 2002년도 춘계학술대회논문집
발행연도
2002.5
수록면
271 - 276 (6page)

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Continuous loading is applied the sample has been developed to overcome some of the problems associated with the incremental loading consolidation test. Therefore, it is able to reduce the test time and provide a well defined the curve of effective stress versus strain due to continuous stress-strain points. Also, the constant rate of strain consolidation(CRSC) test has been accepted widely as a standard method in foreign countries because of its many advantages. However, in Korea the CRSC test has not been used in engineering practice and experimentally verified. Because there is not a precise criterion of testing despite consolidation characteristics are influenced on strain rate and Pore pressure ratio. Consequently, it is difficult to apply in engineering practice.
In this study, artificial neural networks are applied to the estimation of th proper strain rate and pore pressure ratio of the CRSC test. This study shows the possibility of utilizing the artificial neural networks model of estimation of the strain rate and pore pressure ratio in the CRSC test.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 인공신경망의 설계 및 적용
4. 실내시험
5. 시험결과 및 고찰
6. 결론
참고문헌

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