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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1982.12
- 수록면
- 200 - 206 (7page)
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Distributed Time Delay의 개념을 應用하여 이화명나방의 發生時期를 豫測할 수 있는 Phenological System Model을 構成하고 이의 妥當性檢定을 위해 기존 病害?發生豫察資料 및 日別 氣象觀測資料를 利用하여 本 害?의 1世代 經過에 소요되는 有?積算溫度(DEL)와 Delay의 差數 K値를 算出한 후 이화명나방의 累積羽化率曲線을 電子計算機로 Simulation 하였다.
그 結果 Model에 의해 推定된 1978年의 6個 選定地點의 累積羽化率曲線은 實測 累積誘殺數比率曲線과 매우 유사하였으나 羽化 初期 및 後期에 多少 編在하는 傾向이 있었다. 한편 實測 50% 誘殺日과 Model에 의해 推定된 50% 羽化日 間에는 水原에서 6日, 春川에서 5~6日의 差異를 보였으나 裡里, 大邱, 寶城 및 密陽地域에서는 2~3日의 僅少한 差異를 보였다.
이화명나방의 Phenological Simulation Model은 各 發育段階別 實測密度調査資料와 越冬後 幼?集團의 發育 및 日齡分布, 그리고 死亡要因에 대한 考慮 等이 硏究 補完되어지므로서 더욱 擴張된 System으로서 構成되어 질 것으로 생각된다.
그 結果 Model에 의해 推定된 1978年의 6個 選定地點의 累積羽化率曲線은 實測 累積誘殺數比率曲線과 매우 유사하였으나 羽化 初期 및 後期에 多少 編在하는 傾向이 있었다. 한편 實測 50% 誘殺日과 Model에 의해 推定된 50% 羽化日 間에는 水原에서 6日, 春川에서 5~6日의 差異를 보였으나 裡里, 大邱, 寶城 및 密陽地域에서는 2~3日의 僅少한 差異를 보였다.
이화명나방의 Phenological Simulation Model은 各 發育段階別 實測密度調査資料와 越冬後 幼?集團의 發育 및 日齡分布, 그리고 死亡要因에 대한 考慮 等이 硏究 補完되어지므로서 더욱 擴張된 System으로서 構成되어 질 것으로 생각된다.
목차
ABSTRACT
緖論
材料 및 方法
結果
考察
摘要
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-481-017569575