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Recently, there appear excessive logistics cost, due to lack of physical distribution facility and non-efficient logistics systems, complicated distribution structure, under-developed physical distribution business, closed information use and so on. For a solution of this problem, we must make an effort in consideration of 2 sides of logistics(traffic and distribution). Especially, when we focuss on the traffic side, it was recognized that important facts are transports and loadings, etc.
Thus, this study suggested the estimated method of optimal location of logistics terminals for the optimization of logistics systems, focussing on the traffic side. The Genetic Algorithms are applied as a solution of Travelling Salesman Problem for the minimum transportation cost, based on the present type of truck movement such as travel speed on links, distance of links, characteristics of being classified material handling. Also, this model was applied to an actual road network in the Busan area in Korea.
Thus, this study suggested the estimated method of optimal location of logistics terminals for the optimization of logistics systems, focussing on the traffic side. The Genetic Algorithms are applied as a solution of Travelling Salesman Problem for the minimum transportation cost, based on the present type of truck movement such as travel speed on links, distance of links, characteristics of being classified material handling. Also, this model was applied to an actual road network in the Busan area in Korea.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존연구 고찰
Ⅲ. 화물의 이동실태 분석
Ⅳ. 화물터미널의 입지결정 방법
Ⅴ. 유전자 알고리즘
Ⅵ. 부산권 화물터미널에의 적용
Ⅶ. 결론
인용문헌
참고문헌 (22)
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