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논문 기본 정보

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저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 제38권 제6호
발행연도
2003.11
수록면
23 - 34 (12page)

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Little Research has been focused on lodging-property valuation. The reason is that lodging-property is infrequently traded and comparing other properties is impractical because of the unique characteristics of each property. The objective of this paper is to analyze lodging-property values and enhance ex-post forecasting power with a simple log-linear single equation model using real transaction price data. The result of this paper shows that average daily rate, the number of rooms, and the age of properties are distinguished factors as lodging-property characteristics. It also reveals that average household income and the number of employment are important as regional factors. In order to measure ex-post forecasting accuracy, this paper argues that RMSE(root mean square error) could be better than R-square which is generally used as a criterion in the context of searching for a good estimator. Furthermore, it demonstrates that subdividing dependent variable, price data, can enhance forecasting power. This paper is expected to contribute to research for not only lodging-property valuation which has been rarely studied in terms of urban and real estate studies but also enhancing real estate forecasting accuracy.
#호텔부동산 가치산정 #사후적 예측 #호텔 실거래 가격자료 #Lodging-Property Real Estate Valuation #Ex-Post Forecasting #Real Transaction Data

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 문헌 연구
Ⅲ. 자료와 모형
Ⅳ. 결과 분석
Ⅴ. 결론
인용 문헌

참고문헌 (0)

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