변압기의 내부 구조 격자화와 신경망을 이용한 부분방전 위치추정 연구

이양진; 김재철; 김용성; 조성민

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이양진 김재철 김용성 조성민

저널정보: 한국조명·전기설비학회 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 한국조명·전기설비학회 2006 춘계학술대회 논문집

발행연도: 2006.5

수록면: 370 - 375 (6page)

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This paper suggests the method for estimating a partial discharge (PD) location using divide of the inside transformer as a grid. The PD location is found swiftly and economically compared with the typical method detecting a PD. The reason is that the location of PD is detected in the section. The estimation of PD location is trained using the Neural Network. JavaNNS(Java Neural Network Simulator) and SNNS(Stuttgart Neural Network Simulator) are used for searching the location of PD. The simulation procedure is following. The transformer is assumed that the case is a regular hexahedron. The sensor is installed in a proper location. A section of PD location is set as a target, and training set is studied with several PD locations in the inside of the transformer. As a result of training process, the learning capability of neural network is excellent. The PD location is detected by division of internal structure of transformer and application of neural network.

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