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저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第37卷 第1號
발행연도
2002.2
수록면
239 - 250 (12page)

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Analyzing the present and future spatial land price distribution in a city is essential to enhance the understanding of urban spatial structure. However, the neoclassicist's land rent theory considering only accessibility to civic center as a major variable is too simple to reflect the complicated mechanism of land price. Moreover, calibration model is required to deal with several variables and their mutual interactions. Thus, this study introduces Genetic Algorithm(GA) which is a searching algorithm based on genetic mechanism of natural phenomena. The basic idea of GA that a creature that fits itself to the given circumstances survives with higher possibility is thought to be applicable to solve complicated real urban problems, especially nonlinear problem. This study presents analyzing, simulating and forecasting the future land price distribution using Genetic Algorithm. And the change of land price distribution when urban planning would be changed in Jinju City is simulated as a case study. For the spatial calibration, firstly, grid data about land use, road and distance to urban facilities was built on GIS base. And a hypothesis that neighboring lands give impact on each other were set. Next, GA model was constructed and simulated with Delphi 5.0. As a result, GA was proved to be an applicable model to forecast the land price distribution in the city caused by urban planning change.
#지가(地價) #유전자 알고리즘 #지리정보시스템 #시뮬레이션 #Land price #Genetic Algorithm(GA) #GIS #Simulation

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 지가에 관한 GA 모델링
Ⅲ. GA 모형의 구축
Ⅳ. 도시계획 변경에 따른 지가 분포 시뮬레이션
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
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