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대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 대한건축학회 2006년도 학술발표대회 논문집 - 구조계 제26권 제1호
발행연도
2006.10
수록면
657 - 660 (4page)

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Many companies in construction industry have begun to apply Knowledge Management System (KMS) as recognizing the importance of managing knowledge systematically. Under this circumstance, more importance is placed on the method and process of knowledge discovery. This paper focuses on combination in SECI model, which describes the process of knowledge transition from explicit knowledge to explicit knowledge. The object of analysis is the performance-related data, and data warehouse is designed to store those data on monthly basis through cleansing and transformation. This paper employs clustering, one of the data mining methods, and presents a method of extracting knowledge and find the patterns and characteristics between different two variables in each other. The suggested method will play a significant role in understanding the status and supporting decision-making subsequently.
#성과관리 #데이터 마이닝 #클러스터링 #데이터 웨어하우스 #의사결정지원 #Performance management #Data mining #Clustering #Data warehouse #Decision support

목차

Abstract
1. 서론
2. 예비적 고찰
3. 건설 프로젝트 성과관리 데이터의 분석
4. 성과 데이터의 분석결과 및 활용
5. 결론
참고문헌

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