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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제43권 제5호
발행연도
2006.9
수록면
45 - 51 (7page)

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이동물체를 추출하는 방법에 있어 대부분의 알고리즘이 화소 값을 이용하는 한계를 갖고 있어 조명 변화가 심한 실내 환경에서는 이용되지 못하고 있다. 화소 값을 이용하는 알고리즘은 대부분 이동 물체가 없다고 검증된 참조영상을 두고, 현재 영상과의 비교를 통해서 이루어진다. 하지만 조명 변화가 심할 경우 이동물체를 검출 할 수 있도록 참조 영상을 유지한다는 것은 거의 불가능하다. 이러한 문제를 해결 하기위해 에지 정보를 이용한 시도가 있었으나 에지의 구조적인 해석을 통해 접근하지 않고, 화소의 위치 정보만 사용하여, 윤곽선 사용의 큰 의미를 부여 하지 못하였다. 본 논문에서는 실내 환경에서 효과적으로 이동물체를 검출할 수 있도록 구조화된 에지(Edge) 정합을 기반으로 하는 방안을 제안한다. 조명 변화가 심한 실내 환경에서 제안 된 방법을 평가한 결과, 이동 물체의 에지 세그먼트를 정확하고 일관되게 추출함을 보여 주었다.
#이동물체 검출 #이동물체 분할 #에지 정합 #Moving Object Edge Extraction #Structured Edge Matching

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 알고리즘의 기본 개념
Ⅲ. 초기 참조 에지 리스트의 생성
Ⅳ. 배경 에지 정합 및 제거
Ⅴ. 참조 에지 리스트 갱신
Ⅵ. 실험 결과
Ⅶ. Conclusion
참고문헌
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