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다중사용자 검출(multiuser detection)은 기존의 정합필터 방식에 비해 CDMA 시스템의 용량을 크게 증가시키고, 서비스 품질을 향상시킬 수 있는 기술이다. 본 논문에서는 gradient search(GS)에 기초하여 ML(maximu likelihood) metric을 간단히 계산할 수 있는 방법을 소개한다. ML 검출을 위해서는 사용자 확산부호 뿐만 아니라 전력도 알아야한다. 사용자 전력이 알려져 있지 않은 경우, 전력과 데이터를 동시에 추정하는 방법을 제시하였다. 제시한 방법으로 정확히 전력을 알고 데이터를 검출하는 GS 방식과 거의 동일한 성능을 얻을 수 있음을 컴퓨터 시뮬레이션 결과는 보여준다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델링 및 ML 검출
Ⅲ. 다중사용자 검출
Ⅳ. 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (9)
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M. Zeng, A. Annamalai, and V. K. Bhargava, “Recent advances in cellular wireless communications,” IEEE Commun. Mag., vol. 37, pp. 128-138, Sept. 1999
F. Adachi, M. Sawahashi, and H. Suda, “Wideband DS-CDMA for next generation mobile communications systems,” IEEE Commun. Mag., vol. 36, pp. 56-69, Sept. 1998
S. Verdu, Multiuser Detection. New York: Cambridge Univ. Press, 1998
M. Honig and M. K. Tsatsanis, “Adaptive techniques for multiuser CDMA receivers,” IEEE Signal Process. Mag., vol. 17, pp. 49-61, May 2000
S. Verdu, “Minimum probability of error for asynchronous Gaussian multiple-access channels,” IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 32, pp. 85-96, Jan. 1986
F. Adachi, M. Sawahashi, and H. Suda, “Wideband DS-CDMA for next generation mobile communications systems,” IEEE Commun. Mag., vol. 36, pp. 56-69, Sept. 1998
S. Verdu, Multiuser Detection. New York: Cambridge Univ. Press, 1998
M. Honig and M. K. Tsatsanis, “Adaptive techniques for multiuser CDMA receivers,” IEEE Signal Process. Mag., vol. 17, pp. 49-61, May 2000
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