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무선 센서 네트워크에서의 센서 노드는 배터리로 동작하기 때문에 에너지에 대한 제약이 있다. 따라서 무선 센서 노드를 위한 효율적인 전력 관리 기법과 스케줄링 기법 설계가 중요한데, 본 논문에서는 운영체제 레벨의 소비 에너지를 줄이기 위한 알고리즘을 제안한다. 효율적인 배터리 사용을 위해 상황에 따라 필요한 컴포넌트에만 전원을 인가함으로써 센서노드의 에너지 소비를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 제안한 알고리즘을 시뮬레이션 한 결과 기존의 duty 사이클과 비교하여 최대 56%의 에너지가 절약되었음을 알 수 있다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경
Ⅲ. 에너지 효율을 위한 스케줄링 기법
Ⅳ. 실험 및 성능 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
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L.Doherty, B.A. Warneks, B.E. Boser, K.S.J Pister, "Energy and Performance Considerations for Smart Dust," International Journal of Parallel Distributed Systems and Networks, 2001.
I. F. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam, E. Cayirci, “Wireless sensor networks: a survey,” Computer Networks, vol. 38, pp. 393-422, 2002.
A. Sinha and Chandrakasan, "Dynamic Power Management in Wireless Sensor Network", in Proc. IEEE Design & Test of Computers, March-April 2001, pp. 62-74
A. Sinha and A.Chandrakasan, "Operating System And Algorithmic Techniques for Energy Scalable Wireless Sensor Networks," in Proc, of Mobile Data Management, Second International Conference, MDM 2001, Hongkong, Jan. 8-10, 2001.
Crossbow Technology, Inc. Mica2 datasheet, 2003.
I. F. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam, E. Cayirci, “Wireless sensor networks: a survey,” Computer Networks, vol. 38, pp. 393-422, 2002.
A. Sinha and Chandrakasan, "Dynamic Power Management in Wireless Sensor Network", in Proc. IEEE Design & Test of Computers, March-April 2001, pp. 62-74
A. Sinha and A.Chandrakasan, "Operating System And Algorithmic Techniques for Energy Scalable Wireless Sensor Networks," in Proc, of Mobile Data Management, Second International Conference, MDM 2001, Hongkong, Jan. 8-10, 2001.
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