다차원 대용량 저밀도 데이타 큐브에 대한 고밀도 서브 큐브 추출 알고리즘

이석룡; 전석주; 정진완

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이석룡 전석주 정진완

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제33권 제4호

발행연도: 2006.8

수록면: 353 - 362 (10page)

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데이타 웨어하우스는 기업이나 사회 전반에서 사용되는 방대한 데이타를 저장하고, 효율적인 분석을 가능하게 하는 데이타 저장소로써, 점점 그 활용도가 증가하고 있다. 본 연구에서는 이러한 데이타 웨어하우스 구축 기술의 핵심이 되는 다차원 데이타 큐브(multidimensional data cube) 기술을 연구하는데 목적이 있다.
고차원 데이타 큐브에는 필연적으로 내재하는 데이타의 희소성(sparsity)에 의한 검색 오버헤드가 있다. 본 연구에서는 이러한 오버헤드를 현격하게 감소시키는 알고리즘을 제시함으로써, 데이타 웨어하우스의 효율을 높이는 데 기여한다. 즉, 고차원의 희소 데이타 큐브에서 데이타가 조밀하게 밀집된 영역들을 찾아 그 영역을 중심으로 서브 큐브를 구축하여, 데이타 검색 시에 전체의 데이타 큐브를 대상으로 하지 않고 해당 서브 큐브 만으로 검색 대상을 제한시킴으로써 검색 효율을 높이는 알고리즘이다. 본 논문에서는 다차원 대용량의 희소 데이타 큐브로부터 밀도가 높은 서브 큐브를 찾기 위하여 비트맵과 히스토그램에 기반한 알고리즘을 제안하며, 실험을 통하여 제안한 알고리즘의 효용성을 보여준다.

#데이타 큐브 #데이타웨어하우스 #Data Cube #Data Warehouse

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[학술지(정기간행물)] - / 2001 / Dynamic Update Cube for Range-Sum Queries : 521 ~ 530

[학술지(정기간행물)] - / 1999 / Hierarchical cubes for range-sum queries : 675 ~ 686

[학술지(정기간행물)] - / 2001. / Towards the building of a Dense-Region Based OLAP System, Data and Knowledge Engineering : 1 ~ 27

[학술지(정기간행물)] - / 2000 / The Dynamic Data Cube^Germany : 237 ~ 253

[학술지(정기간행물)] - / 1999 / Relative prefix sums : an efficient approach for quering dynamic OLAP Data Cubes : 328 ~ 335

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